Рекомендательные технологии

Правила применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети МИРТЕСЕН

Термины и определения

"Сайт"
Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" (далее - сеть "Интернет") по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети "Интернет", расположенный по адресу mirtesen.ru
"Доменное имя"
Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети "Интернет" в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети "Интернет";
"Рекомендательные технологии"
процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов.
"Пользователь сети "Интернет" в целях применения настоящих Правил
обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации.
Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем.

Содержание рекомендательных технологий:

Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.

На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети.

Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:

  • Подписки
  • Категории
  • Теги
  • Гео-теги

Используются два типа сбора предпочтений пользователя:

  • Ручная установка пользователем
  • Геопозиционирование
  • Автоматический сбор предпочтений

Ручная установка пользователем

Пользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках.

Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче.

Геопозиционирование

(в разработке)

При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся к данному региону повышается вес.

Автоматический сбор предпочтений

На основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей - атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче.

Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений

К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети "Интернет" относится:

  • Подписки
  • Категории
  • Теги
  • Гео-теги

Используются три типа сбора предпочтений пользователя:

  • Ручная установка пользователем
  • Геопозиционирование
  • Автоматический сбор предпочтений